Przetwarzanie języka naturalnego w akcji. Rozumienie, analiza i generowanie tekstu w Pythonie na przykładzie języka angielskiego - Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Hapke - książka
Ostatnie postępy w głębokim uczeniu się (deep learning) umożliwiają aplikacjom rozumienie tekstu i mowy z niezwykłą dokładnością. Rezultat$406 Chatboty, które mogą naśladować prawdziwych ludzi, sensowne dopasowywanie życiorysu do rodzaju pracy, doskonałe wyszukiwanie predykcyjne i automatycznie generowane podsumowania dokumentów - wszystko to przy niskich kosztach. Nowe techniki, wraz z dostępnymi narzędziami, takimi jak Keras i TensorFlow, sprawiają, że profesjonalna jakość przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP) jest łatwiejsza do osiągnięcia niż kiedykolwiek wcześniej. Przetwarzanie języka naturalnego w akcji autorstwa Hobsona Lane'a, Hannesa Maxa Hapke i Cole'a Howarda to przewodnik po tworzeniu maszyn, które potrafią czytać i interpretować ludzki język. Użyjecie w nim łatwo dostępnych pakietów Pythona, aby wychwycić znaczenie tekstu i odpowiednio zareagować. Książka poszerza tradycyjne podejścia do NLP o sieci neuronowe, nowoczesne algorytmy głębokiego uczenia się i techniki generatywne w miarę rozwiązywania rzeczywistych problemów, takich jak wyodrębnianie dat i nazwisk, komponowanie tekstu i odpowiadanie na pytania w swobodnej formie. Niektóre zdania tej książki zostały napisane przez NLP! Czy potraficie odgadnąć które$407 W książce : o Praca z Keras, TensorFlow, gensim i scikit-learn o NLP oparte na regułach i danych o Skalowalne potoki Polskie wydanie zostało wzbogacone o dodatkowy rozdział, który omawia przetwarzanie języka naturalnego na podstawie języka polskiego, autorstwa dr Łukasza Kobylińskiego i Ryszarda Tuory. Korzystanie z książki wymaga podstawowego zrozumienia głębokiego uczenia się i znajomości Pythona na poziomie średnim. ,,Poznajcie zarówno teorię, jak i umiejętności praktyczne potrzebne do wyjścia poza samo zrozumienie wewnętrznego funkcjonowania NLP i zacznijcie tworzyć własne algorytmy lub modele". - dr Arwen Griffioen, Zendesk ,,Książka dostarcza świetny przegląd aktualnych narzędzi NLP w Pythonie. Będę trzymał tę książkę pod ręką przy mojej własnej pracy w NLP. Gorąco polecam!" - Tony Mullen, Northeastern University-Seattle ,,Intuicyjny przewodnik, jak rozpocząć korzystanie z NLP. Książka jest pełna przykładów programowania, które pomagają uczyć się w bardzo pragmatyczny sposób".
