Wydawnictwo Naukowe PWN Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych

Sztuczne sieci neuronowe są uogólnionym modelem obliczeniowym wzorowanym na zachowaniu komórek nerwowych, a więc czerpią z analogii do budowy mózgu. Ta analogia nie jest jednak celem samym w sobie (poza zupełnie niezależnymi próbami budowy ,,sztucznego mózgu", co nie jest przedmiotem niniejszej książki), a przeradza się w budowę obliczeniowych modeli matematycznych opartych na idei tak zwanego ,,uczenia maszynowego" (ang. machine learning, ML). Jaki ma to związek z zastosowaniami w naukach politycznych$714 Wyjaśnienie tej kwestii znajduje się na kartach książki.

Tytuł pracy pozostaje w ścisłym związku z układem jej treści. I tak, najpierw omówione zostają zagadnienia dotyczące biologicznych sieci neuronowych, następnie założenia modelu obliczeniowego, a na końcu - mowa jest o przykładowych zastosowaniach. Stąd też, w szerszej perspektywie, książka składa się z dwóch części: teoretycznej i empirycznej opartej na swego rodzaju studium przypadku (jest nim politologia).

Jest prawdopodobne, że sięgną do tej książki osoby zaintrygowane tylko jej tytułem. Takich Czytelników wypada zapewnić, że tekst skierowany jest w szczególności do tych osób, które do tej pory nie wykorzystywały w działalności naukowej omawianych podejść, a zwłaszcza jest kierowana do tych, którzy zakładają, że prawdopodobnie... nigdy ich nie wykorzystają. Przez wzgląd na nich, dołożono wszelkich starań, aby wywód - momentami nieco hermetyczny - opatrzyć odpowiednią liczbą przykładów ilustrujących intersujące nas zjawiska.

Stąd też, jeżeli szukasz odpowiedzi na pytania m.in.:

Czy sieci neuronowe znajdują zastosowania w naukach politycznych$715

Czym są nauki społeczne 2.0$716

Co oznacza soft computing, neurokomputing i czym jest neuromorficzny chip$717

Co ma wspólnego Rembrandt z Rumelhartem i sieciami neuronowymi$718

Jaki związek z sieciami neuronowymi ma logika rozmyta oraz algorytmy genetyczne$719

Na czym polega doniosłość badań nad nicieniem Caenorhabditis elegans$720

Dlaczego Ada Lovelace przeszła do historii i to nie tylko nauki$721

Jaką ilość danych przyswajał człowiek w XV wieku, a jaką obecnie$722

Ile to jest 1 yottabajt danych$723

Jaka część danych w skali globalnej to dane ustrukturyzowane, a jaka - cyfrowe$724

Czy obecnie jeszcze istnieją w wersji papierowej kopie zapasowe danych$725

Ile danych jest potrzebnych w celu zidentyfikowania konkretnej osoby z 95% pewnością$726

Czym jest kulturomika$727

Czy można opatentować dane opisujące organizmy żywe$728

Czym jest perceptron wielowarstwowy, metoda wstecznej propagacji błędów, deep learning, anwersalne sieci generatywne, sieci rekurencyjne, splotowe, komórkowe, LSTM, machine learning, projektowanie generatywne, text mining, sentiment analysis, przetwarzania języka naturalnego (NLP) - oraz dlaczego warto te pojęcia znać$729

Na czym polega uczenie sieci neuronowych i czy można je ,,przeuczyć"$730

Jakie są przykładowe zastosowania uczenia maszynowego i sieci neuronowych w naukach politycznych$731

Czy demokracja i technologia są ze sobą sprzeczne$732

- to warto sięgnąć po tę książkę!

Albert Einstein miał stwierdzić: ,,Wyobraźnia bez wiedzy może tworzyć rzeczy piękne. Wiedza bez wyobraźni najwyżej doskonałe. Wyobraźnia jest ważniejsza niż wiedza, bo choć wiedza wskazuje na to, co jest, wyobraźnia wskazuje na to, co będzie". Kolejne rozdziały książki są poświęcone właśnie pewnym szczególnym aspektom tego co jest i tego - co będzie.

Książka dotyczy sztucznych sieci neuronowych, jednej z najważniejszych technologii uczenia maszynowego, ważnego działu sztucznej inteligencji, w zastosowaniu do badan politologicznych. Nie ma podobnej pozycji w języku polskim (...). Temat jest ważny i obecnie bardzo popularny ze względu na liczne inicjatywy dotyczące sztucznej inteligencji i sieci neuronowych w szczególności.

prof. dr hab. Włodzisław Duch

Katedra Informatyki Stosowanej, Instytut Nauk Technicznych,

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Praca skutecznie przełamuje (...) stereotyp statystyki jako aktywności trudnej i często nieprzekładalnej na syntetyczne wnioski o otaczającej rzeczywistości społecznej i politycznej. Prowadzona przez Autora narracja, przystępny oraz systematyczny wykład stanowią mocną stronę recenzowanej publikacji, umożliwiając nawet nieobeznanemu z tematyka analiz ilościowych Czytelnikowi zrozumienie metodyki i zastosowań analiz z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

Nowatorstwo Autora odnajdujemy w syntezie i systematycznej ewaluacji użyteczności sztucznych sieci neuronowych na gruncie politologii (...), co w dalszej perspektywie przyczyni się do rozwoju dyscypliny nauk o polityce w obszarze metodologii. Jest to także próba zabrania głosu w szeroko pojętej debacie metodologicznej w naukach o polityce, szczególnie w kontekście swoistej Wilsonowskiej konsiliencji (zmierzania od hermetycznej merytorycznie i metodologicznie dyscypliny do nauki zorientowanej interdyscyplinarnie, a nawet ,,pandyscyplinarnie"), w tym wykorzystania narzędzi, doświadczeń i paradygmatów zarówno nauk ścisłych, jak i społecznych.

dr hab. Daniel Mider

Wydział Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych,

Uniwersytet Warszawski