Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemówSztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji. Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem.
Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy. W książce: wyjaśnienie pojęć z zakresu uczenia maszynowego, inżynierii danych i matematykiujednolicanie modeli w ramach jednej struktury matematycznejgrafy i dane siecioweeksploracja rzeczywistych danych, zmniejszanie liczby wymiarów i przetwarzanie obrazówkorzystanie z modeli w różnych projektach opartych na danychimplikacje i ograniczenia sztucznej inteligencjiTa książka w zachwycający sposób sprawia, że matematyka staje się zabawą dla licznych uczestników przyszłości opartej na sztucznej inteligencji!Adri Purkayastha, analityk oceny ryzyka, BNP ParibasO czym jest książka Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów?Ta książka przedstawia kluczowe koncepcje matematyczne leżące u podstaw sztucznej inteligencji oraz sposoby ich praktycznego zastosowania w celu zwiększenia skuteczności i wydajności systemów.
Autorzy wyjaśniają teorie i modele w sposób przystępny, co pozwala czytelnikom w łatwy sposób zrozumieć skomplikowane koncepcje. Komu polecamy tę książkę?Książkę polecamy pasjonatom nowych technologii, twórcom aplikacji, inżynierom i analitykom danych, a także matematykom i naukowcom zainteresowanym rozwijaniem umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji. Do jakiej kategorii zaliczana jest ta książka?Ta książka zaliczana jest do literatury z kategorii informatyka.
